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frankKkK |
.illuminato.
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Corso: Informatica F94
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Sono usciti i voti...a me ha messo un 18 che puzza perchè 7 le ho fatte sicuramente giuste quindi controllate bene...
Informatica Applicata al Suono – Test Fine Corso 2008-2009
1.Quando una sequenza audio quantizzata a 24 bit garantisce un minimo di 96 dB di rapporto segnale rumore di quantizzazione?
a)Sempre
b)Solo quando è alla massima dinamica richiesta dal convertitore A/D
c)Quando ha una dinamica non inferiore a 1/256 di quella massima richiesta dal convertitore A/D
d)Mai
Dato che ad ogni dimezzamento di ampiezza il segnale audio perde 6 dB di rapporto segnale/rumore, quindi 1 bit equivalente, quanto è a 1/256 della massima dinamica ha perso 8 bit equivalenti, quindi è quantizzato a 24-8=16 bit, quindi con un rapporto segnale/rumore di quantizzazione di 96 dB.
2.Quale è la migliore frequenza di campionamento per una sequenza audio a larga banda e rapporto segnale/rumore di 85 dB?
a)44100 Hz
b)48000 Hz
c)La scelta dipende dal numero di bit di quantizzazione
d)La scelta dipende dal tipo di filtro anti-aliasing utilizzato
In generale una frequenza di campionamento più elevata garantisce una minore distorsione dell’informazione. Un filtro anti-aliasing di ordine molto elevato può consentire l’utilizzo di una frequenza di campionamento più bassa.
3.Data la seguente sequenza campionata: x(n) = [1, 71.71067, 101, 71.71067, 1, -69.71067, -99, -69.71067], calcolare il valor medio e la corrispondente sequenza campionata senza offset
Valor Medio = (1/8) n x(n) = 1 (n=0..7);
x(n) senza valor medio : x(n) – 1 = [0, 70.71067, 100, 70.71067, 0, -70.71067, -100, -70.71067]
4.Una DFT analizza una sequenza audio campionata a 48000 Hz: quale è la frequenza minima misurata (oltre quella a 0 Hz)?
a)1 Hz
b)24 Hz
c)48 Hz
d)Non ci sono abbastanza informazioni
La frequenza minima è l’inverso della durata della sequenza di analisi, che in questo caso non è nota.
5.Si consideri un suono quantizzato con 16 bit: per ottenere un rapporto segnale/rumore di quantizzazione di 102 dB cosa bisogna fare?
a)Raddoppiare l’ampiezza
b)Amplificare fino a raggiungere il fondo scala e poi raddoppiare l’ampiezza
c)Amplificare di +6dB
d)Non è possibile ottenere tale rapporto segnale/rumore di quantizzazione
Amplificando un segnale audio quantizzato si amplifica anche il rumore di quantizzazione, quindi il rapporto segnale rumore di quantizzazione rimane costante.
6.Quantizzando con 16 bit un suono con ampiezza picco-picco a fondo scala e valor medio pari a 1/64 del fondo scala, quale rapporto segnale/rumore di quantizzazione si ottiene?
a)60 dB
b)96 dB
c)132 dB
d)Non è possibile calcolare tale rapporto segnale/rumore di quantizzazione
Il valor medio obbliga a ridurre la dinamica del segnale audio per evitare la saturazione (clipping), quindi a peggiorare il rapporto segnale/rumore nominale.
7.Quale differenza c’è tra un suono filtrato anti-aliasing a 16000 Hz campionato a 44100 Hz e lo stesso suono filtrato anti-aliasing a 16000 Hz campionato a 48000 Hz .
a)Non c’è alcuna differenza
b)Nel primo caso sono percepibili frequenze fino a 22050 Hz, nel secondo fino a 24000 Hz.
c)Nel secondo caso c’è meno distorsione d’ampiezza
d)Non ci sono abbastanza informazioni per rispondere
Una frequenza di campionamento più elevata rappresenta con maggiore precisione l’ampiezza delle componenti ad alta frequenza.
8.Dato il seguente suono campionato x(n) = [0, 70.71067, 100, 70.71067, 0, -70.71067, -100, -70.71067], ricostruirne, se possibile, il modello matematico (continuo) equivalente. La frequenza di campionamento è 10000 Hz..
a)E’ possibile : 100 sin(21250t)
b)Non è possibile perché: ………………………………
c)Non ci sono abbastanza informazioni
La sequenza dei campioni è quella di un periodo di tono puro campionato. Il periodo di campionamento è 1/10000 = 0,0001 s. Il periodo ha una durata di 8 x 0,0001 = 0,0008 s, quindi la frequenza è 1/0,0008 s = 1250 Hz. L’ampiezza massima A= 100.
9.Quale delle seguenti operazioni non sono necessarie quando si analizza nel dominio delle frequenze un suono stazionario?
a)Finestratura
b)Overlapping
c)Rimozione dell’offset (valor medio)
d)Normalizzazione dell’ampiezza fondo scala
La stazionarietà di un segnale audio comporta che lo spettro è costante (non variabile). L’overlapping non è necessario in quanto la finestratura singola è rappresentativa. La rimozione dell’offset implica l’eliminazione della frequenza 0 Hz, quindi non è significativa ai fini della misura spettrale. La normalizzazione comporta solo un fattore di scala, quindi non è significativa.
10.Quale è il bit-rate DPCM a 4 bit di un segnale vocale codificato PCM a 8 bit e 8000 Hz?
a)16000 bit/s
b)32000 bit/s
c)64000 bit/s
d)non è calcolabile
Bellalli E. 13
Brivio L 21
Blasi G 20
Benvenuti R 24
Branchini L 22
Colicchia E 20
Colombo D 24
Di Iorio C 24
Dalla Vecchia S 21
Di Pierro F 24
Elliasmine B 3
Finora L 13
Grimoldi V 24
Grassi E 22
Giola J 15
Giannini D 24
Garlet B 7
Lacatena S 24
Molinari I 27
Malevanaia O 26
Uraghi L 27
Martucci M 21
Mucci M 21
Mandia D 25
Miressi F 18
Milanesi G 21
Mantegazza M 24
Negrini A 24
Orso A 21
Previti S 28
Pirovano A 27
Paternostro N 25
Panagia S 21
Todisco M 21
Tibletti A 21
Santarelli D 21
Testa A 24
Volpato S 24
Vitale P 21
Venturelli L 21
Vitale J 30
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