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Originally posted by maddy
Che ho sbagliato intendo fx(1) = 0.48 ...
Per la probabilità condizionata ho semplicemente applicato la regola come ha spiegato a lezione...

Last edited by gab217 on 07-04-2012 at 12:05

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Allora io ho avuto una svista sull' fx(1), però fx(2) e fx(0) veniva anche a me così... quindi il grafico in 0 partiva da 0.36, all'inizio mi sembrava strano, però poi ho fatto un po' di ricerche su google... e forse non è così illogico come pensavamo..

http://www.cartesionline.it/argomen...ud_distrbin.cfm

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Originally posted by maddy
Allora io ho avuto una svista sull' fx(1), però fx(2) e fx(0) veniva anche a me così... quindi il grafico in 0 partiva da 0.36, all'inizio mi sembrava strano, però poi ho fatto un po' di ricerche su google... e forse non è così illogico come pensavamo..

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Si, però 0.8 è il punto più alto, ma è sulle ascisse...
Secondo me il grafico è corretto, fra l'altro ce n'era uno simile anche sull'eserciziario del prof...

.Padrino.

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ciao a tutti, anche io ho fatto il ragionamento di gab217 xche se vedete sto ragionamento:
P(A | C1) = P(A ∩ C1) / P(C1) = P(A)P(C1) / P(C1) = P(A) = 0,02
P(A | C2) verrebbe sempre P(A) e idem per C3 e P(A) è diverso per ognicaso essendo 2 condizioni dipendenti
poi magari ho sbagliato anche io coi numeri ma su sto ragionamente sono abbastanza sicuro

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Originally posted by mauro21
No ma io ho scritto come voi, ovvero P(A|C1) = 0,02

è solo che mi sembra troppo banale e sto cercando di capire se poteva esser risolto diversamente cercando altre soluzioni...

P(A∩C1)= 0,02 boh un pò x logica, cioe ora leggendo il testo sembra proprio voler dire questo quando parla del 2%

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Gli orali dovrebbero iniziare lunedì 16 aprile, giusto?

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Originally posted by starxy
Gli orali dovrebbero iniziare lunedì 16 aprile, giusto?

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Originally posted by gab217
Si così ha detto il prof.
Posso chiederti come hai risolto l'es 3.2?

E i risultati venerdì 13 invece, giusto? (Che data ben augurante... -.-")

Io, come altri due ragazzi con cui mi sono confrontato dopo l'esame, l'ho risolto come già detto più volte in questo thread.
Consideriamo C1 (lo stesso vale per C2 e C3). La probabilità che venga annullata una chiamata verso un utente di C1, è 0,02 (che viene proprio dal 2% indicato nei dati). Infatti, viene richiesta la definizione di probabilità condizionata P(A|C1), ciò vuol dire che bisogna calcolare la probabilità che una chiamata venga annullata contando che si è già verificata la scelta di C1, quindi la probabilità della chiamata annullata va scelta proprio tra i clienti C1. Ma i dati ci danno già questo valore, che è proprio 0,02 (Per definizione di probabilità condizionata, in P(A|C1) si chiede di calcolare A dando già per verificato C1)

Spero di essere stato chiaro nel ragionamento...

Last edited by starxy on 09-04-2012 at 17:28

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Qualcuno ha risolto l'ultimo e lo potrebbe spiegare?

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Originally posted by maddy
Qualcuno ha risolto l'ultimo e lo potrebbe spiegare?

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Scusate una cosa ma è giusto questo passaggio??

P(A ∩ A | C1) = P(A | C1) P(A | C1)

Per l'ultimo esercizio non saprei proprio..Io ho solo scritto che Sn seguiva una legge binomiale di parametri n = 1000 e p = 0,4 (dato che nell'esercizio si fa riferimento alla compagnia C3).
I grafici non li ho capiti.
Prima di alzarmi e andarmene ho tentato di calcolare una cosa tipo

P(Sn >= 900) = ∑ P(Sn = i) per i=900,..,1000 = ∑ (funz. massa di probabilità della binomiale) per i=900,..,1000

Ovviamente non l'ho calcolata perchè sarebbe stata una cosa assurda ma non sapevo proprio come affrontare l'esercizio...

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a me l'esercizio III 3 mi veniva P(A)=0,8447 come somma delle probabilita totali.

L'esercizio V:
leggendo dice che il successo c'è se considero di raggiungere la compagnia C3, quindi ho pensato per la strategia 1 che la probabilita fosse P(C3|A) che mi viene 0,23 ma non coincide con nessun grafico.

altrimenti pensandola senza contare C3 avrebbe senso guardare P(A)=08447 che corrisponde esattamente al grafico.

cosa ne dite?

sugli altri risultati piu o meno concordo.

Per la parte 2 bisogna utilizzare la Normale standard guardando quanto è > di 0,9.

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A me è venuto 0,23 = P(A)
P(C3|A1) mi è venuto 0,84, che coincide con la figura 1
P(C3|A2) mi è venuto 0,96 che corrisponde alla figura 3
La figura 2 corrisponde invece a 0,5 che è P(c3) calcolato all'inizio...
Io ho ragionato così e vedendo che i risultati coincidevano con i grafici mi è sembrato giusto... da quel che ho letto anche altri hanno fatto così.

Per quanto riguarda il 5.2 hai quindi standardizzato?
Ora che guardo il teorema del limite centrale dice che la distrubuzione della media campionaria per "n" sufficientemente grande si approssima ad una normale standard...
Qua abbiamo infatti n=1000 fascicoli e Sn/n che è la media campionaria...
E' corretto il ragionamento?

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Originally posted by lux87
ciao a tutti, anche io ho fatto il ragionamento di gab217 xche se vedete sto ragionamento:
P(A | C1) = P(A ∩ C1) / P(C1) = P(A)P(C1) / P(C1) = P(A) = 0,02
P(A | C2) verrebbe sempre P(A) e idem per C3 e P(A) è diverso per ognicaso essendo 2 condizioni dipendenti
poi magari ho sbagliato anche io coi numeri ma su sto ragionamente sono abbastanza sicuro