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12-02-2007 11:02 |
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Samus Aran

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Originally posted by Voodoo
Se guardi poco più sopra me lo son chiesto anch'io...nei prossimi due giorni immagino che l'arcano verrà svelato
ciao a tutti...qualcuno sa spiegarmi come si calcola 0,3 nella codifica Q15?

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12-02-2007 11:02 |
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Voodoo |
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Voodoo |
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Originally posted by Gatz
Ciao a tutti.
Per caso qualcuno sà in che aula e a che ora si terrà l'appello del 14/02?
Grazie
12.2.07 – L’appello del 14.2.07 si terrà in aula V1 (Settore didattico – Via Venezian) alle ore 13.00
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Gatz |
| X Voodoo...grazie per l'informazione !
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12-02-2007 19:16 |
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Gatz |
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X Voodoo...grazie per l'informazione !
X monik... devi trovare il corretto settaggio dei 16 bit (Q15=15bit + 1 per il segno).
Mi spiego meglio:
Il bit 1 serve a rappresentare il segno ed è:
- settato a 1 se il numero da rappresentare è negativo
- settato a 0 se il numero da rappresentare è positivo
Il bit 2= 2^-1 =0,5
il bit 3=2^-2 =0,25
.
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il bit 15=2^-15
Quindi se per es. devi rappresentare 0,75 avrai:
0110000000000000 = +(2^-1 + 2^-2)
se invece devi rappresentare -0,75 avrai:
1110000000000000= -(2^-1 + 2^-2)
spero di essere stato chiaro 
ciao 
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12-02-2007 19:16 |
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monik |
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Samus Aran

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Originally posted by Gatz
X Voodoo...grazie per l'informazione !
X monik... devi trovare il corretto settaggio dei 16 bit (Q15=15bit + 1 per il segno).
Mi spiego meglio:
Il bit 1 serve a rappresentare il segno ed è:
- settato a 1 se il numero da rappresentare è negativo
- settato a 0 se il numero da rappresentare è positivo
Il bit 2= 2^-1 =0,5
il bit 3=2^-2 =0,25
.
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il bit 15=2^-15
Quindi se per es. devi rappresentare 0,75 avrai:
0110000000000000 = +(2^-1 + 2^-2)
se invece devi rappresentare -0,75 avrai:
1110000000000000= -(2^-1 + 2^-2)
spero di essere stato chiaro 
ciao
Grazie Gatz sei stato chiarissimo...
praticamente per convertire un numero guardo prima il segno e metto 0 o 1 e poi devo calcolarmi le potenze di 2 negative da sommare!
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12-02-2007 19:44 |
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Voodoo |
| [QUOTE][i]Originally posted by Gatz [/i]
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Voodoo |
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Originally posted by Gatz
Il bit 2= 2^-1 =0,5
il bit 3=2^-2 =0,25
.
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il bit 15=2^-15
Quindi se per es. devi rappresentare 0,75 avrai:
0110000000000000 = +(2^-1 + 2^-2)
se invece devi rappresentare -0,75 avrai:
1110000000000000= -(2^-1 + 2^-2)
Secondo il tuo ragionamento,per la codifica Q15 di 0.3 bisognerebbe sommare quelle potenze di 2 tali per cui la loro somma mi dia 0.3 giusto? Ma la soluzione posta dal prof a tale codifica per questo numero,porterebbe secondo il tuo ragionamento a una somma di 0.799..,non 0.3 dunque. Poi mi pare improponibile che io mi metta a contare le potenze fino ad arrivare a quel numero. Non è che c'è un altro modo? Nessuno a sentito il prof a riguardo? Oppure spiegati meglio Gatz in relazione all'esempio 0.3. Ciao 
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13-02-2007 11:27 |
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Samus Aran

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Originally posted by Voodoo
Secondo il tuo ragionamento,per la codifica Q15 di 0.3 bisognerebbe sommare quelle potenze di 2 tali per cui la loro somma mi dia 0.3 giusto? Ma la soluzione posta dal prof a tale codifica per questo numero,porterebbe secondo il tuo ragionamento a una somma di 0.799..,non 0.3 dunque. Poi mi pare improponibile che io mi metta a contare le potenze fino ad arrivare a quel numero. Non è che c'è un altro modo? Nessuno a sentito il prof a riguardo? Oppure spiegati meglio Gatz in relazione all'esempio 0.3. Ciao
no...mi sa che hai sbagliato a fare i conti...la risposta del prof è giusta, perchè da 0,299987792!
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13-02-2007 11:27 |
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monik |
| ehm...avrei un'altra domandina:
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13-02-2007 11:30 |
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monik |
Samus Aran

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ehm...avrei un'altra domandina:
-Quanti campioni bisogna dare in ingresso alla FFT per analizzare una porzione di 10ms di segnale campionato a 16kHz?
qual'è il calcolo da fare?
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13-02-2007 11:30 |
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Voodoo |
| Ok ora ho capito come si fa osservando [URL=http:/ ... |
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Ok ora ho capito come si fa osservando questo sito. In merito all'esempio di 0.3 si procede come segue:
- 1 bit: 0 se positivo,1 se negativo;
- 2 bit: 2^-1=0.5 < 0.3 NO --> 0
- 3 bit: 2^-2=0.25 < 0.3 SI --> 1
- 4 bit: 2^-3=0.125 + 0.25 = 0.375 < 0.3 NO --> 0
- 5 bit: 2^-4=0.0625 + 0.25 = 0.3125 < 0.3 NO --> 0
- 6 bit: 2^-5= 0.03125 + 0.25 = 0.28125 < 0.3 SI --> 1
ecc...in questo modo la decisione di porre 1 e 0 è piuttosto semplice 
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Last edited by Voodoo on 13-02-2007 at 14:46
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13-02-2007 11:34 |
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monik |
| [QUOTE][i]Originally posted by Voodoo [/i]
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13-02-2007 11:51 |
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Originally posted by Voodoo
Ok ora ho capito come si fa osservando questo sito. In merito all'esempio di 0.3 si procede come segue:
- 1 bit: 0 se positivo,1 se negativo;
- 2 bit: 2^-1=0.5 < 3 NO --> 0
- 3 bit: 2^-2=0.25 < 3 SI --> 1
- 4 bit: 2^-3=0.125 + 0.25 = 0.375 < 3 NO --> 0
- 5 bit: 2^-4=0.0625 + 0.25 = 0.3125 < 3 NO --> 0
- 6 bit: 2^-5= 0.03125 + 0.25 = 0.28125 <3 SI --> 1
ecc...in questo modo la decisione di porre 1 e 0 è piuttosto semplice
esatto, bisogna arrivare a 0,3 per difetto praticamente!
per la domanda di prima nessuno sa rispondermi?
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13-02-2007 11:51 |
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Voodoo |
| [QUOTE][i]Originally posted by monik [/i]
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13-02-2007 12:23 |
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Originally posted by monik
ehm...avrei un'altra domandina:
-Quanti campioni bisogna dare in ingresso alla FFT per analizzare una porzione di 10ms di segnale campionato a 16kHz?
qual'è il calcolo da fare?
Ok segui il mio ragionamento malato,sempre che sia valido :
- Hai un segnale campionato a 16KHz,ergo il periodo vale T=1/16000=0.0000625 s
- Poichè vogliamo analizzare 10 ms di segnale convertiamo i secondi di prima in millisecondi: 0.0000625 * 1000 = 0.0625 ms
- Poichè vogliamo analizzare 10 ms di segnale vediamo quante volte si ripete il periodo del segnale in 10 secondi: 10 / 0.0625 = 160
- Siccome il numero di campioni da fornire in ingresso alla FFT dev'essere una potenza di 2,la minima potenza di 2 maggiore di 160 è 256.
Dai,continuiamo a sparare i nostri dubbi qui,così domani andiam belli grintosi all'esame 
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UncleBo |
| confermo l'ultima ipotesi di vodoooo:) ... |
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UncleBo |
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confermo l'ultima ipotesi di vodoooo
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...E' tutto un equilibrio sopra la follia...
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13-02-2007 12:31 |
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monik |
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Originally posted by Voodoo
Ok segui il mio ragionamento malato,sempre che sia valido :
- Hai un segnale campionato a 16KHz,ergo il periodo vale T=1/16000=0.0000625 s
- Poichè vogliamo analizzare 10 ms di segnale convertiamo i secondi di prima in millisecondi: 0.0000625 * 1000 = 0.0625 ms
- Poichè vogliamo analizzare 10 ms di segnale vediamo quante volte si ripete il periodo del segnale in 10 secondi: 10 / 0.0625 = 160
- Siccome il numero di campioni da fornire in ingresso alla FFT dev'essere una potenza di 2,la minima potenza di 2 maggiore di 160 è 256.
Dai,continuiamo a sparare i nostri dubbi qui,così domani andiam belli grintosi all'esame
ah è vero dev'essere una potenza di 2!!!però per la DFT non vale la storia della potenza di 2, giusto? se la domanda era sulla DFT il calcolo era 16000/0,010 =160 campioni. dimmi se sbaglio...
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monik |
| in un vecchio esame:
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13-02-2007 12:38 |
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monik |
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in un vecchio esame:
-Calcolare la risp all'impulso del seguente filtro: Y(n) = 0,5 x(n) + 0,5 x(n-1)
risposta:
-h(n) = [0,3 0,7]
il mio dubbio:
-non dovrebbe essere h(n)=[0,5 0,5]???
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13-02-2007 12:38 |
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Voodoo |
| [QUOTE][i]Originally posted by monik [/i]
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13-02-2007 12:41 |
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Voodoo |
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Originally posted by monik
ah è vero dev'essere una potenza di 2!!!però per la DFT non vale la storia della potenza di 2, giusto? se la domanda era sulla DFT il calcolo era 16000/0,010 =160 campioni. dimmi se sbaglio...
Immagino di si Un'altra cosa da ricordare (anche se statisticamente non l'ha mai chiesta prima) è il costo computazionale: considerando N campioni di segnale per la DFT è quadratico ( N * N),per la FFT logaritmico (N * log(2) N).
Originally posted by monik
in un vecchio esame:
-Calcolare la risp all'impulso del seguente filtro: Y(n) = 0,5 x(n) + 0,5 x(n-1)
risposta:
-h(n) = [0,3 0,7]
il mio dubbio:
-non dovrebbe essere h(n)=[0,5 0,5]???
Si hai ragione tu credo,penso che il prof si sia confuso tra una delle mille domande che copia-incolla dagli esami passati già qualcuno in un post precedente l'aveva fatto notare citando anche la data dell'esame.
Scusate una cosa,ma tra i frequentati c'è qualcuno che mi sa dire quanti esercizi avete fatto a lezione riguardo la codifica simil-C di funzioni,filtri e balle varie? Sui libri è quasi tabula rasa e gli ultimi compiti non riportano manco la soluzione ...
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13-02-2007 12:45 |
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Originally posted by Voodoo
Immagino di si Un'altra cosa da ricordare (anche se statisticamente non l'ha mai chiesta prima) è il costo computazionale: considerando N campioni di segnale per la DFT è quadratico ( N * N),per la FFT logaritmico (N * log(2) N).
Si hai ragione tu credo,penso che il prof si sia confuso tra una delle mille domande che copia-incolla dagli esami passati già qualcuno in un post precedente l'aveva fatto notare citando anche la data dell'esame.
Scusate una cosa,ma tra i frequentati c'è qualcuno che mi sa dire quanti esercizi avete fatto a lezione riguardo la codifica simil-C di funzioni,filtri e balle varie? Sui libri è quasi tabula rasa e gli ultimi compiti non riportano manco la soluzione ...
allora io ho frequentato solo una parte del corso...e per quel poco che ho seguito ho visto che di esercizi con codifiche simil-C ne ha fatte un bel po'!
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