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gaffiere

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emh... :oops: sono fermo al quarto esercizio... qualche anima pia me lo spiega? capisco la parte del P(ecc ecc) >= 1-0.1 però non capisco come salti fuori quella varianza e l' e ...

grazie a tutti anticipatamente...

see ya
Gaffiere

01-06-2006 15:06

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gaffiere

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forse ho trovato... domani mattina verifico

see ya
Gaffiere

01-06-2006 22:59

freccia

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Originally posted by gaffiere
emh... sono fermo al quarto esercizio... qualche anima pia me lo spiega? capisco la parte del P(ecc ecc) >= 1-0.1 però non capisco come salti fuori quella varianza e l' e ...

grazie a tutti anticipatamente...

see ya
Gaffiere

La varianza salta fuori dalla legge dei grandi numeri.
Quella "e" è un "epsilon".

02-06-2006 13:15

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gaffiere

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infatti
trovato! tu parti da Chebycheff, esegui la maggiorazione, e tramite legge grandi numeri trovi T, giusto?

saluti Gaffiere
p.s.: come siete messi?

02-06-2006 13:28

Petrik22

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maluccio :cry:

Originally posted by gaffiere
trovato! tu parti da Chebycheff, esegui la maggiorazione, e tramite legge grandi numeri trovi T, giusto?

continuo a non capire... qualcuno potrebbe spiegarlo passaggio per passaggio?
mercoledì la vedo dura... :cry:

02-06-2006 17:21

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joe.satriani

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Ho provato anche io a svolgere il tema che risulta essere molto interessante riguardo le distribuzioni di poisson ed esponenziale, fare altri temi sarà sicuramente vantaggioso per tutti.

anche io avrei qualche dubbio sui passaggi dell'esercizio IV e chiederei a qualcuno di spendere qualche parola in più.

avrei anche un'altra domanda: al punto 0) dell'esercizio III non dovrebbe essere
var[N(t)/t] = var[N(t)]/t quindi vt/t = v?

ottimo forum, grazie a tutti. :approved:

02-06-2006 18:53

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freccia

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Originally posted by joe.satriani

avrei anche un'altra domanda: al punto 0) dell'esercizio III non dovrebbe essere
var[N(t)/t] = var[N(t)]/t quindi vt/t = v?

[/B]

[(1/t^2)]* [(v)*(t)] = v/t

Ciao

03-06-2006 01:54

freccia

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Originally posted by gaffiere
infatti
trovato! tu parti da Chebycheff, esegui la maggiorazione, e tramite legge grandi numeri trovi T, giusto?

saluti Gaffiere
p.s.: come siete messi?

Esatto!

03-06-2006 01:58

freccia

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Vediamo se così è più chiaro:

ESERCIZIO 4

epsilon=v*0,01

Abbiamo : P(|N(T)/T - v| <= v*0.01 ) >= 1 - 0.1

TChebycheff:
P(|Z-v|<= epsilon) >=1- [Var(Z) / epsilon^2]

P(|N(T)/T – v |<= epsilon) >=1- [Var(N(T)/T / epsilon^2]

P(|N(T)/T – v |<= epsilon) >=1- [Var(N(T)/T / epsilon^2]

P(|N(T)/T – v |<= epsilon) >=1- [Var(N(T) / epsilon^2 * T] >= 1 – 0,1

1-[Var(N(T) / epsilon^2 * T] >= 1 – 0,1

-[Var(N(T) / epsilon^2 * T] >= – 0,1

[Var(N(T) / epsilon^2 * T] <= 0,1

T >= [Var(N(T) / epsilon^2 * 0,1]

Var(N(T))=v
Come v possiamo usare:
quella del punto 3.1 e quindi: v = ln (30/20) * 0.1 = 0.04
oppure: v = 30/666 = 0.04

T >= [v / epsilon^2 * 0,1]

T >= [(v) / (0.01 * v)^2 * 0,1]

T >= [v / (0.01 * v)^2 * 0,1]

da cui: T >= 0.04 / (0.01*0.04)^2 * 0.1
cioè: T >= 2500000

4,76 anni = 2500000 minuti

Ciao

03-06-2006 03:27

wlf3d_it

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due domande:
Qualcuno saprebbe dirmi qual è la formula della funzione di ripartizione di una variabile casuale di poisson?

che relazione c'è tra l'esponenziale e la poissoniana? (sul libro c'è un paragrafo sull'argomento ma volevo sapere se c'era qualcos'altro da sapere pag.131 3.4.2)

grazie!

03-06-2006 10:50

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gaffiere

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scusami ma sono di frettissima

relazione poissoniana esponenziale: una nel discreto l'altra nel continuo... la si potrebbe vedere la prima come il numero di successi in un intervallo di tempo, la seconda come l'intervallo di tempo che deve trascorrere per avere un altro successo.

correggetemi se ho detto una castroneria.
scappo

see ya
Gaffiere

03-06-2006 12:30

freccia

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Originally posted by wlf3d_it
due domande:
Qualcuno saprebbe dirmi qual è la formula della funzione di ripartizione di una variabile casuale di poisson?

che relazione c'è tra l'esponenziale e la poissoniana? (sul libro c'è un paragrafo sull'argomento ma volevo sapere se c'era qualcos'altro da sapere pag.131 3.4.2)

grazie!

La variabile casuale esponenziale negativa è posta in relazione alla variabile casuale poissoniana in quanto:
se il numero di successi entro un predeterminato intervallo di tempo è distribuito come una poissoniana (con parametro lambda)
allora l'intervallo di tempo intercorrente tra due successi è distribuito come una esponenziale negativa con parametro lambda.

Funzione di ripartizione di Poisson:
Fx(x)= P[X<=x]=sommatoria da k=0 a x di [(lambda^K / k!)*(e^(-lambda))] = e^(-lambda) * sommatoria da k=0 a x di (lambda^K / k!) per ogni x >= 0

03-06-2006 14:24

wlf3d_it

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grazie! :-)

03-06-2006 14:38

gaffiere

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qualcuno sà quanti saremo a fare quest'esame?

03-06-2006 15:45

gaffiere

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è uscito l'avviso dell'ora e luogo dell'esame...

Si avvisano gli studenti che l'esame di CPS si terrà il 7/6 dalle ore 10.30 alle ore 13.30 in aula 400 in via Celoria.

http://www.dsi.unimi.it/avviso.php?...tudenti;id=4179

p.s.: dove cavolo è l'aula 400? in quale palazzina?
è un po' che non frequento via Celoria...

03-06-2006 17:27

All times are GMT. The time now is 19:15.

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