MekaD

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Io mi sto concentrando su capitoli 6 e 7, mi sembrano i più "dolorosi"!

-mc

joe.satriani

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ragazzi, ma alla fine nei post precedenti sbaglio o l'esercizio III.1 non è stato svolto ne con le probabilità totali ne con fgm, ma con altri teoremi???
se qualcuno postasse una soluzione ordinata di questo esercizio sarebbe positivo per tutti visto pare l'esercizio che quasi sicuramente chiederà.
grazie!

wose82

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quoto pienamente...ma x il 4.2 siamo sicuri si faccia così???

barvaz

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esercizio 4.2 svolto da un prof. di statistica:

se N=0 => Z=0 quindi

E(Z)=0*P(N=0)+sommatoria(da i=1 a inf)[E(M/N|N=i)*P(N=i)]=

=0+somm(da 1 a inf)[(E(M|N=i)/i)*P(N=i)]=

=somm(da 1 a inf)[(r*i/i)*P(N=i)]=

=r*somm(da 1 a inf)[P(N=i)]=

=r*P(N>0)

quindi r - E(Z) = r - rP(N>0) = r*(1-P(N>0)) = r*P(N=0) !!!!!!

r è uno stimatore distorto e la distorsione è r*P(N=0)



sto preparando le soluzioni di tutto il testo... spero di postarle tra qualche ora

wose82

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grande bavaraz....confidiamo in te!!!!!!!!!!!!!!

joe.satriani

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grazie barvaz

spok87

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Ciao a tutti! Fortunatamente ho già passato statistica nell'appello precedente, ma sarei interessato al testo del compito. L'avete postato? Se si dove lo posso trovare?(ho provato nell'area files ma non l'ho trovato)
Ciao e un in bocca al lupo a tutti

Franko

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Originally posted by barvaz
esercizio 4.2 svolto da un prof. di statistica:

se N=0 => Z=0 quindi

E(Z)=0*P(N=0)+sommatoria(da i=1 a inf)[E(M/N|N=i)*P(N=i)]=

=0+somm(da 1 a inf)[(E(M|N=i)/i)*P(N=i)]=

=somm(da 1 a inf)[(r*i/i)*P(N=i)]=

=r*somm(da 1 a inf)[P(N=i)]=

=r*P(N>0)

quindi r - E(Z) = r - rP(N>0) = r*(1-P(N>0)) = r*P(N=0) !!!!!!

r è uno stimatore distorto e la distorsione è r*P(N=0)



sto preparando le soluzioni di tutto il testo... spero di postarle tra qualche ora

barvaz

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N = numero di macchine che ho visto passare quindi N = i
e E(N) = E(i) = i

Franko

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intendevo come passi da E(M/N | N=i) a E(M|N=i)/i

barvaz

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E(M/N|N=i)=E((M|N=i)/(N|N=i))=E(M|N=i)/E(N|N=i) li posso dividere perché sono indipendenti (la qualità della macchina foto non dipende degli autisti scatenati)

adesso, prendiamo (N|N=i), quanto vale N sapendo che N=i ??
...N=i
quindi E(N|N=i)=E(i)=i

e E(M/N|N=i) = E(M|N=i)/i

Franko

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ok ho capito. però scusa se ti rompo ancora, quindi mi sembra di capire che stiamo assumendo che M e N siano indipendenti, o sbaglio?
la cosa che mi lascia un pò perplesso è che sul testo d'esame è scritto in grassetto "... la distribuzione condizionata di M dato N...."

barvaz

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devi separare i due concetti "dipendenza" e "condizione"

torniamo un attimo al primo esercizio:

X v.c. bern (la prob. che una macchina superi la velocità consentita)

R v.c. bern (la prob. che la foto sia nitida)

X e R sono tra loro indipendenti, però per cacolare V=XR P(V=1) faccio P(X=1)*P(R=1) che è P(X=1)*P(R=1|N=1) cioè la prob. che io riesca a multare e composta dalla prob. che passi una macchina veloce * la qualità della maccina foto sapendo che è passata una macchina

analogamente Sn e Wn (numero di macchine , numero di multe sapendo quante macchine sono passate

...non so se mi spiego...
ma cmq la distribuzione condizionata di M dato che N... non vuol dire che M e N sono dipendenti fra loro

barvaz

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le soluzioni sono online
http://www.dsy.it/forum/showthread....&threadid=26082

Freddy3

il Lupo!!!

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Bella Barvaz!!!

Le ho lette e mi hai risolto un bel problema sull'exe.

Grazie mille!!!