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poi_1969 |
| Gruppo Studio Lunedi 16 |
16-02-2009 09:09 |
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poi_1969 |
.grande:maestro.
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Gruppo Studio Lunedi 16
Promemoria
Ci vediamo questa sera alle 17:15 17:30 , al solito posto!
Avete qualcosa da aggiungere: dubbi (tantissimi) domande?
Ciao
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16-02-2009 09:09 |
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kirka85 |
| varianza campionaria? perchè n-1? ... |
16-02-2009 10:38 |
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kirka85 |
.illuminato.
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varianza campionaria? perchè n-1?
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16-02-2009 10:38 |
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poi_1969 |
| in questo modo non è distorta.
... |
16-02-2009 10:42 |
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poi_1969 |
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in questo modo non è distorta.
Questo vale sono se è S grande per la s piccola è solo var(x)/n
Io non capisco la statistica sufficiente.
Spiegamela?
ciao
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16-02-2009 10:42 |
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kirka85 |
| ma come me l'hai spiegata tu! ... |
16-02-2009 11:26 |
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kirka85 |
.illuminato.
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ma come me l'hai spiegata tu!
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16-02-2009 11:26 |
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poi_1969 |
| Si ho, ma perche per il twist servono statistiche ... |
16-02-2009 11:28 |
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poi_1969 |
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Si ho, ma perche per il twist servono statistiche sufficienti?
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16-02-2009 11:28 |
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kirka85 |
| una statistica sufficiente s per un parametro _ ... |
16-02-2009 11:32 |
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kirka85 |
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una statistica sufficiente s per un parametro θ, (applicando il criterio di fattorizzazione) è una funzione fx1,..xn in grado di essere suffivisa in 2 parti
g(T, θ che dipende dalla statistica e dal parametro
h(x1,..xn) che dipende solo dal campione
fx1,..xn = g(T, θ h(x1,..xn)
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16-02-2009 11:32 |
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kirka85 |
| ah, perchè una statisitca sufficente rappresenta ... |
16-02-2009 11:35 |
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kirka85 |
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ah, perchè una statisitca sufficente rappresenta in maniera sintetica l'informazione contenuta nel campione...
almeno credo che sia per questo
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16-02-2009 11:35 |
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poi_1969 |
| Non mi convince... ma vediamo questa sera.
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16-02-2009 11:41 |
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poi_1969 |
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Non mi convince... ma vediamo questa sera.
Ho altri dubbi:
1) intervallo di confidenza dammi definizione e fammi un esempio.
2) definisci metodo di campionamento e fammi un esempio.
ciao
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16-02-2009 11:41 |
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kirka85 |
| 2.1 Le statistiche sufficienti
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16-02-2009 13:49 |
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kirka85 |
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2.1 Le statistiche sufficienti
La monotonicità di T con q richiede che da qualuque campione si parta che dia luogo ad
un determinato valore t di T, t non decresca (non cresca) all' aumentare di q. Questo è
possibile solo se T la le segenti caratteristiche che la qualificano come una statistica
sufficiente.
preso dagli appunti di apolloni sull'inferenza algoritmica
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16-02-2009 13:49 |
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