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Posted by middu on 26-01-2010 10:38:

HAI STANDARIZZATO???


Posted by garfa84 on 26-01-2010 10:42:

dovrebbe essere perchè la media campionaria standardizzata quando n tende all'infinito tende alla funzione di ripartizione di gauss quindi
P(|Xn*| < 1) = P(|G|<1) = P(-1 < G < 1) =
diciamo F(1) = funz. ripartizione di gauss in 1 allora
F(1) - F(-1) = = F(1) - (1 - F(1)) = 0.8413- ( 1 -0.8413) = 0.6826

F(1) - F(-1) = 2F(1)-1


Posted by middu on 26-01-2010 10:42:

ALLORA p(|XN*| < 1 ) = P(-1<XN*<1) = P(XN*<1) - P(XN >-1) = P(XN*<1) - P(XN* < - 1) = P(XN*<1) - 1 + P(XN* <1) = 2P(XN*<1) - 1 = 2F(2)- 1


Posted by garfa84 on 26-01-2010 10:44:

ma per l'esercizio 3....


Posted by R1cky` on 26-01-2010 10:45:

Ma non è che qualcuno di voi è in comelico che ne parliamo di persona? :)


Posted by middu on 26-01-2010 10:45:

SI


Posted by R1cky` on 26-01-2010 10:47:

Io sono in biblioteca, se passi di qui vedi due tizi con il tavolo pieno di robi di statistica e il pc con la schermata sul dsy :D


Posted by middu on 26-01-2010 10:53:

NON SONO IN UNI


Posted by Metteus on 26-01-2010 11:36:

edit


Posted by Teju on 26-01-2010 11:41:

Originally posted by garfa84
ma per l'esercizio 3....

Devi usare il teorema del limite centrale, sul Mood è a pg 204 in fondo.

Domattina chi di voi c'è? E se ci trovassimo intorno alle 9.20 in Comelico? Giusto per vedere le ultime cose al volo insieme??

__________________
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Posted by Metteus on 26-01-2010 11:53:

quindi nel 2.5 la prob è (1-p)^x, quindi in 0 la probabilità vale 1 ... ma ha senso ? non dovrebbe essere 0.9 ?


e poi il grafico come sarebbe ?


Posted by middu on 26-01-2010 12:18:

nel caso nostro 1- P(G<=X) = 1- (1-p)^X


Posted by middu on 26-01-2010 12:19:

1- p(1-p)^x


Posted by middu on 26-01-2010 12:20:

ma per chi ha gia fatto l'orale


Posted by middu on 26-01-2010 12:28:

era giusto il precedente. Ma per chi ha fatto l'orale posso sapere cosa chiede???


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