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Complimenti.

Come è stata questa volta la percentuale di "si"?
So che ora che hai finito di statistica non ne vuoi più sapere ma delle esercitazioni della Zanaboni non si sa niente??

ciao

gli scritti corretti erano solo i 3 che volevano fare l'orale oggi...uno ha chiesto di fare l'orale con gli altri....io e geluke abbiamo passato l'orale(io 19) e statistica è andata

per l'esercitazione c'era scritto mercoledì, ma non ricordo a che ora...comunque sulla porta dello studio di de falco c'è scritto

ciao

ho passato lo scritto di statistica

non ci credo ancora

per matrix e geluke possono dire bene le domande che fa? chiede solo cose sul compitino? dimostrazioni su normale e poissoniana?le famose pagine 105 e 106?
chiede di completare gli esercizi che non sono stati fatti?

ditemi tuttoooo

auguri per l'orale

comunque all'orale alla fine chiede un po' tutto riguardo a poissoniana e normale...puo' chiedere anche ad esempio perchè
P(x>3)=1-P(x<=3). soprattutto chiede le cose che hai sbagliato nel compito, e quelle in cui ci sono passaggi poco chiari, anche se giusti. chiede quando una poissoniana puo' essere approssimata alla normale...se non sbaglio in qualche modo era arrivato pure alla funzione di ripartizione...poi c'è anche la funzione generatrice dei momenti. riguardo le famose pagine 105 e 106, io gli ho detto le 3 premesse, e a lui andava bene così...

andate a fare l'esercitazione con la zanaboni, e pregate che de falco si sia alzato bene

un'altra cosa: per il voto, nel caso passate l'orale, non conta niente lo scritto...

Un piccolo aiuto sulla parte "pratica" dell'ultimo tema d'esame:

sapete dirmi come si svolgono esattamente il punto 2 e 3 dell'esercizio V ?

se non ricordo male sono uguali al 1 esercizio e al primo punto del secondo!

ciao

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Dott. Luca Gennaro

"... l'esperienza più bella che possiamo avere è il senso del mistero. E' l'emozione fondamentale che accompagna la nascita dell'arte autentica e della vera scienza. Colui che non la conosce, colui non può provare stupore e meraviglia è già come morto e i suoi occhi sono incapaci di vedere"
Albert Einstein

Quello che posso dirvi è che dovete sapere, come è fatta la funzione di densità ( anche grafico) e come è fatta la funzione di ripartizione (anche grafico). Per ogni distribuzione, il valore atteso, la varianza e la funzione generatrice dei momenti, e come si ricava quest'ultima e come da questa ricavare il valore atteso e la varianza. Quindi studiate bene sia la distribuzione della poisson che della normale.
Imparate bene l'approssimazione dalla poisson alla normale e della binomiale alla poisson (le pagine che chiede all'orale 104,105,106 in queste nomina sia la bernulli che la binomiale (ripassatele)).
FONDAMENTALE in questo compito è il teorema del limite centrale:
imparate cosa fa e perchè è così importante.
un altra cosa fondamentale sono le tavole in fondo, ricordate che sono i valori della funzione di ripartizione della normale standardizzata, quindi per poterle utilizzare dovete standardizzare la distribuzione in considerazione. importante
la P(X > valoreatteso + deviazione standard)= P((X - valoreatteso) / deviazione standard > 1 ) =1 - fi(1). questo per limite centrale!!

Mi auguro abbiate la mia stessa fortuna!!!

Se avete bisogno ancora sono qua!!
Ciaoooooooooo

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Dott. Luca Gennaro

"... l'esperienza più bella che possiamo avere è il senso del mistero. E' l'emozione fondamentale che accompagna la nascita dell'arte autentica e della vera scienza. Colui che non la conosce, colui non può provare stupore e meraviglia è già come morto e i suoi occhi sono incapaci di vedere"
Albert Einstein

Ciao a tutti vi pongo due questiti:

Nell'ultimo tema d'esame (quello del 9/6) come si risolve l'esercizio II.3?

Se ho X1,.....,Xn variabili casuali di Poisson indipendenri e identicamente distribuite, la loro somma segue la dist. di Poisson oppure se n è molto grande la loro somma tende all distribuzione normale come afferma (se non sbaglio) il teorema del limite centrale?

Grazie a chi mi da una mano

II.3 io l'ho fatto uguale al primo punto, perchè eccedere e superare io l'ho interpretati la stessa cosa.


Se io ho X1,....Xn variabili casuali di poisson, la loro somma è ancora una poisson dove il parametro è la somma dei parametri.



Con n che tende all'infinito la media campionaria delle X1,....Xn variabili standardizzata sottraendo la sua media e dividendo per la sua deviazione standard tende ad una distribuzione normale standard di parametri 0 e 1, qualsiasi sia la sua distribuzione.




Spero di esserti stato utile.

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Dott. Luca Gennaro

"... l'esperienza più bella che possiamo avere è il senso del mistero. E' l'emozione fondamentale che accompagna la nascita dell'arte autentica e della vera scienza. Colui che non la conosce, colui non può provare stupore e meraviglia è già come morto e i suoi occhi sono incapaci di vedere"
Albert Einstein

io ho fatto così:

prendi la funzione generatrice dei momenti per la somma di variabili casuali di poisson...(prodotto di ogni singola f.g.m)
al che la funzione che ti viene, è uguale alla f.g.m di una variabile di poisson, ma con parametro n*lambda.

al prof andava bene così

Si grazie, ho trovato anche sul libro il metodo della moltiplicazione delle funzioni generatrici di momenti.

Quello che non mi convinceva del II.3 è il fatto che come suggerimento dice di guardare pag 130 dove parla delle approssimazioni e per questo non so come applicare quelle regole a cio che chiede il tema.

Ultima cosa o almeno spero.

Nel IV.2 è giusto mettere 0<=k<=ro e poi dopo la sommatoria della poisson con parametro n*lambda?

Grazie ancora

purtroppo non me lo ricordo...ma mi sembra di aver messo k compreso tra -n*lambda e +n*lambda ma non sono sicuro...

Scusate ancora, l'es V.3 è uguale al II.1?

Nel senso che il risutato è 1-fi(1) ?
oppure devo calcolare altro?

sì uguale, come il V.2 è uguale al primo esercizio