.dsy:it. - Esame del 11/02/2009 De Falco

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-- Esame del 11/02/2009 De Falco (http://www.dsy.it/forum/showthread.php?threadid=37692)

Posted by middu on 12-02-2009 15:19:

3.3. La funzione generatrice dei momenti di una somma di variabili aleatorie indipendenti e identicamente distribuite è dato dal prodotto delle funzioni generatrici dei momenti delle singole variabili aleatorie bernulliane e quindi (q+pe^t) è la funzione generatrice dei momenti di una bernulliana e per ottenere la funzione generatrice dei momenti moltiplico per c volte tale funzione ottenendo ((q+pe^t))^c che rappresenta la funzione generatrice di una nota variabile aleatoria discreta che è la binomiale di parametri c, p

Posted by middu on 12-02-2009 15:24:

3.4
t= 1 c=1 p = 1/3 ms(1) = (0,7+0,3*2,7)^1 = 1,51
t= 1 c =10 p = 1/30 = ms(1) =(0,96 + 0,03*2,7)^10 = 1,49 = 1,51

Posted by middu on 12-02-2009 15:34:

c = 1000000000 p = 1/3000000000 ms(1) = 1,77
c = 1=^23 p = 10^-23/3 = ms(1) = 1,77

Posted by middu on 12-02-2009 15:35:

il parametro λ = c*p

Posted by middu on 12-02-2009 15:39:

c = 1000000000 p = 1/3000000000 ms(1) = 1,77
c = 1=^23 p = 10^-23/3 = ms(1) = 1,77

Posted by gq690051 on 12-02-2009 17:23:

domanda

qualcuno riesce a dimostrarmi in formule perchè: 1/k∑y sia uno stimatore consistente?

si cerca di dimostrare la consistenza semplice, giusto? o la consistenza in media quadratica?

Posted by middu on 12-02-2009 18:58:

io ho dimostrato la consistenza semplice.

Posted by darkman13 on 13-02-2009 08:47:

La soluzione dell'esercizio 4 e 5 non li postate?!!

Posted by hyperion on 13-02-2009 10:09:

Originally posted by middu
1.2 lo stimatore non distorto, consistente e asintoticamente normale è ad esempio la media campionaria. Perchè direte ??? Si tratta di uno stimatore non distorto in quanto il suo valore atteso coincide con il parametro da stimare e quindi uguale alla var(Yi). é consistente in quanto limite per k->ad infinito è uguale a 0 e asintoticamente normale in quanto la distribuzione radice(k)/σ * [Tk - ϴ] è una normale di valore atteso pari a 0 e varianza pari a 1. Questo lo si capisce quindi calcolando il valore atteso e la varianza di quest'ultima distribuzione e ottengo proprio i valori di 0 e 1 dove zero corrisponde al valore atteso e il secondo alla varianza.

la dimostrazione della normalità asintotica dello stimatore media campionaria c'entra qualcosa con il teorema centrale della statistica?

Posted by darkman13 on 13-02-2009 12:36:

La soluzione dell'esercizio 4 e 5 non li postate?!!

Posted by middu on 13-02-2009 12:39:

darkam13 hai capito come viene calcolata quella probabilità???

Posted by darkman13 on 13-02-2009 12:45:

Quale prob. MIddu

Posted by middu on 13-02-2009 13:00:

ma l'orale come si prepara

Posted by middu on 13-02-2009 13:01:

ricercando le parole da estrapolare????

Posted by hyperion on 13-02-2009 13:08:

Originally posted by middu
ricercando le parole da estrapolare????

cosi ci ha fatto capire De Falco l'11...poi una domanda ce l'ha i già scritta nel testo...

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